Chào mừng bạn đến Diễn đàn Zidean !
Nếu Bạn chưa đăng ký thành viên. Hãy đăng ký tại đây.
Khi là thành viên của Zidean, bạn sẽ có thể gởi các tác phẩm, giới thiệu bản thân, góp ý với các tác phẩm và tham gia thảo luận trên Diễn đàn Zidean !
Thành viên mới nhất: noithatnova
Thành viên: 61830
Chủ đề: 16485
Bài viết: 98221
Diễn đàn ZideanART Giao lưu - Họp mặt Học Sửa Máy Tính Cơ Bản phân vùng và đồng định
chaobuoitoi
chaobuoitoi  ~ lê hoàng
Member Member
 Zp/Rank: 800/3
 
Điểm cám ơn: 0
 Bài viết: 141
Học Sửa Máy Tính Cơ Bản phân vùng và đồng định
Thay vào đó, các nhà phát triển phải chờ đợi một công ty mua máy chủ, xếp họ và ngăn xếp chúng, thiết lập mạng và hệ điều hành và chờ đợi hai tháng để có được sản phẩm, AWS đã giải quyết được vấn đề đó và làm cho các nhà phát triển tự túc " nói.
Học Sửa Máy Tính Cơ Bản http://suamayti...-tinh
"Chúng tôi đang làm một điều tương tự ở đây cho dữ liệu, nơi mà người dùng cuối là các nhà phân tích kinh doanh và các nhà khoa học dữ liệu, và chúng tôi đang xây dựng công nghệ đầu tiên để làm cho họ độc lập", Shiran nói.

Loại bỏ nhu cầu về các công cụ ETL, kho dữ liệu

Sử dụng nguồn dữ liệu hiện có và các công cụ thông minh kinh doanh, Dremio đã loại bỏ nhu cầu sử dụng các công cụ ETL (giải nén, chuyển đổi, tải) truyền thống, kho dữ liệu, các khối và các bảng tổng hợp, cũng như cơ sở hạ tầng, các bản sao của dữ liệu và nỗ lực của các hệ thống này. .

Shiran cho biết ứng dụng này kết hợp sự dễ sử dụng của người tiêu dùng với tính bảo mật và quản trị doanh nghiệp và bao gồm các công nghệ thực hiện và tăng tốc dữ liệu cho việc xử lý phân tích.

Được phát hành dưới dạng một dự án nguồn mở mới theo giấy phép Apache, ứng dụng này đã xuất hiện trong một giai đoạn thử nghiệm kéo dài 4 tháng vào ngày 19 tháng 7. Nó đã có một bộ thanh toán cho khách hàng sử dụng nó trong sản xuất.

Dremio là công cụ thực thi truy vấn phân tán dựa trên Apache Arrow đầu tiên . Arrow là một công cụ phân tích dữ liệu cột trong mã nguồn mở mạnh mẽ.

Ứng dụng dựa trên mũi tên mang hiệu suất cao

Shiran cho biết, đây là bước đột phá trong việc thực hiện các khối lượng công việc phân tích bởi vì Arrow cho phép hiệu quả về phần cứng và tối thiểu hóa việc serialization và deserialization các bộ đệm dữ liệu trong bộ nhớ giữa các công nghệ Dremio và khách hàng như Python, R, Spark và các công cụ phân tích khác.

Arrow cũng được thiết kế cho GPU (bộ xử lý đồ hoạ) và tăng tốc phần cứng cho FPGA (phần mảng cổng lập trình theo trường), làm cho nó trở thành một băng tải mạnh cho khối lượng công việc học máy.

Các tính năng kỹ thuật chính bao gồm:
Sửa Máy Đếm Tiền Tại Hà Nội http://suamayti...-tien
● Các nút nhấn truy vấn gốc : thay vì thực hiện quét toàn bộ bảng cho tất cả các truy vấn, Dremio tối ưu hóa quá trình xử lý vào các nguồn dữ liệu cơ bản, tối đa hoá hiệu quả và giảm thiểu nhu cầu về các hệ điều hành. Dremio viết lại SQL trong ngôn ngữ truy vấn gốc của từng nguồn dữ liệu, chẳng hạn như Elasticsearch, MongoDB và HBase và tối ưu hóa việc xử lý các hệ thống tệp tin như Amazon S3 và HDFS.

● Dremio Reflections : Tăng tốc quá trình xử lý và cô lập các hệ thống hoạt động từ khối lượng công việc phân tích bằng cách tối ưu hóa vật lý cho các mẫu truy vấn cụ thể, bao gồm sắp xếp cột, nén, tổng hợp, phân loại, vị dữ liệu. Dremio duy trì nhiều phản chiếu của bộ dữ liệu, được tối ưu hóa cho khối lượng công việc không đồng nhất hoàn toàn minh bạch đối với người dùng. Bộ lập kế hoạch truy vấn của Dremio tự động chọn những phản chiếu tốt nhất để cung cấp hiệu suất tối đa, cung cấp một bước đột phá về hiệu năng làm tăng quá trình xử lý lên đến một nhân tố 1000.

● Dòng dữ liệu toàn diện : Đồ thị dữ liệu của Dremio bảo tồn một cái nhìn hoàn chỉnh về kết thúc của dữ liệu kết thúc để xử lý phân tích. Các công ty có khả năng hiển thị đầy đủ về cách dữ liệu được truy cập, chuyển đổi, tham gia và chia sẻ trên tất cả các nguồn và tất cả các môi trường phân tích. Tính minh bạch này tạo điều kiện cho việc quản lý dữ liệu, bảo mật, quản lý tri thức và các hoạt động khắc phục.

● Mô hình tự phục vụ : Dremio được thiết kế với các nhà phân tích và các nhà khoa học dữ liệu, cung cấp một giao diện mạnh mẽ và trực quan cho người dùng dễ dàng khám phá, sắp xếp, tăng tốc và chia sẻ dữ liệu cho các nhu cầu cụ thể mà không phụ thuộc vào CNTT. Người dùng cũng có thể khởi chạy các công cụ yêu thích của họ từ Dremio trực tiếp, bao gồm Tableau, Qlik, Power BI, và Máy tính xách tay Jupyter.

● Được xây dựng cho đám mây : Dremio được thiết kế cho cơ sở hạ tầng đám mây hiện đại và có thể tận dụng các tài nguyên tính toán đàn hồi cũng như lưu trữ đối tượng như Amazon S3 cho Cửa hàng Reflection của nó. Dremio cũng có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu được triển khai trên mây và đám mây.

Mountain View, Calif.-based Dremio, được thành lập vào năm 2015 bởi Shiran và đồng sáng lập Jacques Nadeau và nhóm chuyên gia dữ liệu lớn của họ, đã thu được thêm 15 triệu USD. Phần mềm của công ty đã được các tổ chức ở Mỹ, Châu Âu, Châu Á và Úc sử dụng. Các nhà sản xuất bao gồm nhà sản xuất ô tô cao cấp Daimler và OVH, nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn nhất châu Âu, Shiran cho biết.

Các nhà cung cấp công nghệ như Microsoft, Tableau và Qlik cùng với các cộng đồng mã nguồn mở như Python Pandas và R đang hợp tác với Dremio để cung cấp dịch vụ tự phân tích dữ liệu hoàn chỉnh cho tới khi kết thúc, Shiran cho biết.

"Trong cuộc sống cá nhân của chúng tôi, hầu hết mọi người mong đợi để có được câu trả lời cho câu hỏi chỉ trong vài giây. Nhưng tại nơi làm việc, có thể mất vài tháng để trả lời câu hỏi ", Shiran nói. "Chúng tôi tin rằng có một cơ hội to lớn để cải thiện trải nghiệm dữ liệu cho mọi người tại nơi làm việc, bằng cách kết nối các công cụ BI và khoa học dữ liệu phổ biến với các kho dữ liệu đa dạng của doanh nghiệp hiện đại."

khả dụng
Cứu Dữ Liệu Ổ Cứng Chết http://suamayti...-cung
Dremio được phân phối dưới dạng Community Edition, là mã nguồn mở và miễn phí cho bất kỳ ai, cũng như Enterprise Edition, có sẵn như một phần của đăng ký hàng năm với sự hỗ trợ, một giấy phép thương mại và các tính năng doanh nghiệp.
sửa vào lúc 05:02, 09/10/2017
Gởi lúc 08-10-2017, 10:01 PM
Chuyển đến:
Xem:  / trang

Bạn cần phải đăng nhập mới có thể gởi bài viết.
Nến bạn chưa đăng ký thì hãy bấm vào đây để đăng ký.
Chào mừng bạn đến ZideanART !

CÁC BÀI KHÁC
Sửa Macbook Tại Hà Nội những mục tiêu của
Sửa Máy Tính Tại Cầu Giấy Khám phá hiện đang
Sửa Máy In Tại Nhà Cầu Giấy nhà phân tích chính
Sửa Máy In Tại Nhà Hà Nội một phân phối của
Sửa Laptop Cầu Giấy vẫn đang trong quá
Học Sửa Laptop Ở Đâu Tốt Nhất các nhà sản xuất
Cứu Dữ Liệu Ổ Cứng Chết tự như cách kháng thể chống
Học Sửa Máy Tính Cơ Bản giải thích tại sao ông
Sửa Laptop Tại Nhà Hà Nội thiết bị thể hình cá
Sửa Máy Tính Tại Nhà Hà Nội là một công nghệ
Sửa Máy In Tại Nhà Hà Nội khai thác đã sử dụng
Khôi Phục Dữ Liệu Ổ Cứng tôi giới thiệu
Sửa Macbook Tại Hà Nội có nhiều tên miền
Sửa Máy In Tại Nhà Cầu Giấy
Sửa Chữa Máy Chiếu Tại Hà Nội sự xuất hiện của